Google AI Overview : qui est vraiment cité, d’après un test sur 41 réponses

Qu’est-ce que Google AI Overview et comment fonctionne-t-il ?

Google AI Overview est un encart généré par une intelligence artificielle, affiché en haut des résultats de recherche Google. Il synthétise une réponse et affiche des liens vers des sources.

Sur le test Vizioa (7 questions posées 3 fois à ChatGPT et à Google AI Overviews, soit 41 interrogations), AI Overviews s’est affiché sur 100 % des recherches testées, soit 20 sur 20. Ce bloc n’est donc pas un cas isolé sur les questions testées : il apparaît de façon quasi systématique.

Reste la question qui compte pour une marque : qui est cité dans ces encarts ? Les sections suivantes répondent à partir des données du test, plutôt qu’en répétant la documentation déjà disponible sur le fonctionnement général d’AI Overviews.

Quelles marques Google AI Overviews cite-t-il, et comment se comparent-elles à ChatGPT ?

La marque la plus présente dans le test, Semrush, apparaît dans 29 % des réponses.

Certaines marques sont très visibles sur un moteur et presque absentes sur l’autre. Semrush est nommé dans 29 % des 41 réponses obtenues, avec une présence équilibrée entre les deux moteurs : 29 % sur ChatGPT et 30 % sur Google AI Overviews. Natural-net, à l’inverse, est nommé dans 24 % des 41 réponses obtenues, mais avec un écart marqué : 5 % sur ChatGPT contre 45 % sur Google AI Overviews.

Webconversion illustre un écart encore plus net. Cette marque est nommée dans 15 % des 41 réponses obtenues, avec 0 % sur ChatGPT contre 30 % sur Google AI Overviews. Une marque peut donc être invisible sur un moteur et bien présente sur l’autre.

Ces écarts suggèrent que la liste des marques citées dépend du moteur interrogé. Elle ne forme pas un classement unique et stable.

Quelles sources Google AI Overviews et ChatGPT utilisent-ils réellement ?

Le test relève 119 domaines cités au total en source. Les trois plus cités, google.com, techradar.com et searchengineland.com, concentrent à eux seuls 15 % des citations. Cela montre une concentration partielle sur un petit nombre de domaines, sans qu’elle soit dominante.

Parmi les sources récurrentes : google.com est cité dans 15 des 41 réponses obtenues, et searchengineland.com dans 11 des 41 réponses obtenues. Ces fréquences donnent une idée des domaines qui reviennent le plus souvent dans les réponses du test.

Sur les 252 citations relevées, la répartition par type de site montre une nette dominante des sites d’éditeurs, d’agences et de blogs, à 87 %, loin devant la presse (7 %), les réseaux sociaux et forums (2 %), la vidéo (1 %) et les encyclopédies (1 %).

ChatGPT et AI Overviews citent-ils les mêmes sources ?

Le test Vizioa relève un recoupement très faible entre les deux moteurs : ChatGPT et AI Overviews n’ont que 6 % de sources en commun. Une présence dans les sources citées par l’un ne garantit donc pas une présence dans l’autre, un constat détaillé dans l’article sur pourquoi votre marque n’a pas la même visibilité partout.

Une explication possible : ChatGPT lance en moyenne 2,9 recherches web par question avant de répondre. Ce nombre de recherches multiplie les sources potentiellement trouvées, ce qui peut écarter celles qu’AI Overviews retient de son côté.

Autre élément à considérer : 47 % des recherches lancées par ChatGPT sont en anglais, alors même que les questions du test étaient posées en français. Cela peut écarter des sources francophones de ses réponses, et contribuer à l’écart observé avec AI Overviews.

Pourquoi le classement des marques citées varie-t-il d’une réponse à l’autre ?

D’une passe à l’autre, sur une même question posée à ChatGPT, les marques nommées se recoupent en moyenne à seulement 16 %. Une seule requête ne suffit donc pas pour juger sa présence : le résultat change fortement d’une interrogation à l’autre, même sans rien changer à la question posée.

Pour une entreprise qui veut suivre sa présence dans le temps, cela implique de répéter les questions sur plusieurs passes plutôt que de se fier à un seul résultat. Chaque mesure s’interprète alors comme une tendance, pas comme un classement figé. Les 6 indicateurs pour mesurer sa visibilité dans les IA détaillent comment lire ces écarts.

La méthodologie de mesure Vizioa explique comment une mesure fiable est construite malgré cette variabilité, en multipliant questions et passes plutôt qu’en se fiant à une interrogation isolée.

Comment vérifier soi-même sa présence dans Google AI Overviews ?

Un audit consiste à poser plusieurs fois les mêmes questions à plusieurs IA. On relève ensuite, à chaque fois, la présence de la marque, sa position dans la réponse et les sources citées.

Pour approfondir la démarche, l’audit GEO en 6 étapes détaille comment construire ce protocole de test, question par question et passe par passe.

Les indicateurs obtenus (taux de présence, marques citées, sources citées) doivent toujours être lus avec leur périmètre : nombre de questions, de passes, dates du test. Sans ce périmètre, un chiffre isolé ne permet pas de conclusion fiable.

Questions fréquentes

Comment apparaître dans Google AI Overview ?

Il n’existe pas de méthode garantie. Le test Vizioa montre plutôt quelles marques et sources sont citées en pratique, ce qui donne des indices sur les profils déjà visibles : des outils comme Semrush ou Natural-net apparaissent nommément, à des fréquences différentes selon le moteur interrogé. Cela reste une observation, pas une promesse de résultat.

Google AI Overviews et ChatGPT citent-ils les mêmes sources ?

Non. Le test Vizioa relève un recoupement de seulement 6 % des sources entre les deux moteurs. Une présence dans les sources citées par ChatGPT ne garantit donc pas une présence dans celles citées par AI Overviews, et inversement.

Pourquoi ma marque n’apparaît-elle pas toujours dans les mêmes réponses de ChatGPT ?

Parce que les réponses varient d’une interrogation à l’autre. Sur une même question posée plusieurs fois à ChatGPT, les marques nommées se recoupent en moyenne à seulement 16 %. Une seule requête ne suffit donc pas pour juger sa présence réelle.

Quels indicateurs suivre pour mesurer sa visibilité dans AI Overviews ?

Le taux de présence, les marques citées, les sources citées et leur recoupement entre moteurs, mesurés sur plusieurs passes pour tenir compte de la variabilité des réponses. Une lecture détaillée de ces indicateurs est disponible dans l’article sur les 6 indicateurs de mesure.

Faut-il privilégier les relations presse ou le contenu pour être cité en source ?

D’après la répartition des citations observées dans le test, les sites d’éditeurs, d’agences et de blogs représentent 87 % des citations, contre seulement 7 % pour la presse. Cela peut suggérer de prioriser un travail de contenu, sans que cela garantisse un résultat sur d’autres questions ou secteurs.

Sources

• Test Vizioa du 2 octobre 2026 : 7 questions posées 3 fois à ChatGPT (recherche web activée) et Google AI Overviews, soit 41 interrogations. Méthode : méthodologie Vizioa.