Référencement GEO : ce que les IA citent vraiment, données à l’appui

Qu’est-ce que le référencement GEO ?

Le GEO, pour Generative Engine Optimization (optimisation pour moteurs génératifs), vise à faire citer un contenu dans une réponse générée par une IA. C’est une différence de fond avec le SEO classique, qui vise un classement dans une liste de liens.

Ce terme ne désigne jamais le référencement géographique ou local. Il s’agit d’optimiser pour des systèmes pilotés par l’IA qui produisent des réponses synthétiques plutôt que des listes de liens externes.

Sur notre test, Google AI Overviews s’affiche sur 100 % des recherches interrogées, soit 19 sur 19.

Quelles marques les IA citent-elles le plus souvent ?

Sur les 40 réponses obtenues dans notre test, 10 marques sont citées dans au moins 2 réponses. La plus présente apparaît dans 20 % des réponses, tous moteurs confondus.

Cette marque, Semrush, est nommée de façon presque équivalente sur les deux moteurs testés : 19 % sur ChatGPT et 21 % sur Google AI Overviews.

D’autres marques montrent une répartition beaucoup plus inégale. Afalence est nommée dans 8 % des réponses obtenues, mais uniquement sur Google AI Overviews, à 16 % contre 0 % sur ChatGPT. À l’inverse, Archipel Marketing est nommée dans 8 % des réponses obtenues, mais uniquement sur ChatGPT, à 14 % contre 0 % sur Google AI Overviews. Cette asymétrie suggère qu’être cité par un moteur ne garantit pas de l’être par l’autre.

Pour un détail marque par marque sur ce moteur en particulier, qui est vraiment cité par Google AI Overviews développe cette répartition.

ChatGPT et Google AI Overviews citent-ils les mêmes sources ?

Sur les questions testées, ChatGPT et Google AI Overviews n’ont que 4 % de sources en commun. Le recoupement entre les deux moteurs est donc très faible.

186 domaines distincts ont été cités au total. Les 3 domaines les plus cités ne concentrent que 8 % des citations, ce qui suggère une dispersion des sources plutôt qu’une concentration forte. Dans ce paysage dispersé, youtube.com revient comme source dans 11 des 40 réponses obtenues, ce qui en fait le domaine le plus cité du test.

Ce faible recoupement a une conséquence directe : une stratégie GEO pensée pour un seul moteur ne couvre pas la visibilité sur l’autre. Pour comprendre pourquoi une marque peut être visible à un endroit et absente ailleurs, pourquoi votre marque n’a pas la même visibilité partout détaille ce mécanisme.

Quel type de site les IA citent-elles en priorité ?

Sur les 283 citations analysées, les sites d’éditeurs, d’agences et de blogs concentrent 87 % des citations. Loin derrière : la vidéo (4 %), les réseaux sociaux et forums (3 %), les encyclopédies (2 %), les sites publics (2 %) et la presse (1 %).

francenum.gouv.fr, un site public, est cité dans 6 des 40 réponses obtenues.

Pourquoi les réponses des IA varient-elles d’une question à l’autre ?

D’une passe à l’autre, sur une même question, les marques nommées par ChatGPT ne se recoupent en moyenne qu’à 29 %. Cette variabilité impose de tester plusieurs fois avant de conclure sur une marque ou un concurrent.

Une partie de cette variabilité tient au fonctionnement même de ChatGPT, qui lance en moyenne 2,9 recherches web par question avant de répondre. Le nombre et la nature de ces recherches influencent les sources finalement retenues dans la réponse.

Pour comprendre comment cette variabilité est prise en compte dans la mesure, consultez la méthodologie des tests de visibilité IA.

Comment mesurer sa propre visibilité dans les IA génératives ?

Mesurer sa visibilité suppose de poser plusieurs questions, plusieurs fois, sur plusieurs assistants. Une seule requête ne suffit pas à conclure, compte tenu de la variabilité observée plus haut.

Un paramètre supplémentaire complique l’interprétation des sources citées : 39 % des recherches lancées par ChatGPT se font en anglais, même pour des questions posées en français.

Les indicateurs utiles sont la présence dans la réponse, la part de voix (la fréquence relative de citation d’une marque par rapport à ses concurrents) et la nature des sources citées. Un classement unique et figé ne rend pas compte de cette réalité mouvante. six indicateurs pour mesurer sa visibilité dans les IA détaille une méthode plus complète pour structurer cette mesure.

Le GEO ajoute-t-il un pilier à la technique, au contenu et aux liens du SEO ?

Le GEO ne remplace pas ces piliers : il ajoute une exigence de structuration du contenu pour qu’il soit extractible par une IA. Les données sur la nature des sources citées vont dans ce sens, puisque 87 % des citations observées proviennent de sites d’éditeurs, d’agences et de blogs, des formats souvent plus structurés qu’un article de presse classique.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le GEO en référencement ?

Le GEO, pour Generative Engine Optimization, consiste à optimiser un contenu pour qu’il soit cité dans les réponses des IA génératives. C’est une différence avec le SEO, qui vise un classement dans une liste de liens plutôt qu’une citation dans une réponse synthétisée.

GEO et SEO local, est-ce la même chose ?

Non. Le GEO désigne l’optimisation pour les moteurs génératifs, des systèmes d’IA qui produisent des réponses synthétiques plutôt que des listes de liens externes. Il n’a aucun lien avec le référencement géographique ou local.

ChatGPT et Google AI Overviews citent-ils les mêmes sources pour une même question ?

Non. Sur notre test, les deux moteurs n’ont que 4 % de sources en commun. Être cité par l’un ne garantit donc pas de l’être par l’autre.

Comment mesurer sa visibilité dans les réponses des IA ?

En posant plusieurs questions, à plusieurs reprises, sur plusieurs assistants, puis en suivant la présence, la part de voix et la nature des sources citées plutôt qu’un classement unique. Cette méthode est nécessaire car les marques nommées par ChatGPT ne se recoupent en moyenne qu’à 29 % d’une passe à l’autre sur une même question.

Sources

• Optimisation pour les moteurs génératifs — Wikipédia, consultée le 12 octobre 2026.
• Optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) : guide pour améliorer son référencement sur les moteurs d’IA - francenum.gouv.fr, consultée le 12 octobre 2026.
• Test Vizioa du 5 octobre 2026 : 7 questions posées 3 fois à ChatGPT (recherche web activée) et Google AI Overviews, soit 40 interrogations. Méthode : méthodologie Vizioa.